Ho recentemente acquistato un libro che mi stà regalando una serie di spunti per interessanti approfondimenti e delle simpatiche occasioni per scrivere due righe di codice. Il libro in questione si chiama “Enigmi e giochi matematici” di Martin Gardner e raccoglie gli articoli che lo stesso Martin pubblicò negli anni sulla rivista Scientific American.
Update, 05/02/10: Ecco il link alle slide della presentazione! Ringrazio tutti i partecipanti alla bellissima serata!
Il prossimo giovedì (4 febbraio 2010) terrò un Lightning Talk al Ruby Social Club su alcuni strumenti interessanti che orbitano attorno al concetto di Natural Language Generation/Parsing. In particolare vedremo due librerie che consentono di interfacciarsi con WordNet e Link-Grammar.
Non voglio svelare nulla dello speech in questo post (anche se sicuramente venerdi farò un update allegando le slide della presentazione) ma solamente fornire a coloro che lo ritengano utile le istruzioni su come installare tali librerie sul proprio Mac.
Tutto è nato da una bellissima presentazione che ho seguito ormai quasi un anno fa: si parla dell’Euruko 2009 in quel di Barcellona; lo speech in oggetto si intitolava ‘Fun with ruby (and without r***s). Program your own games with gosu‘ e trattava di una libreria per lo sviluppo di giochi scritta in Ruby chiamata Gosu.
Dal 19 ottobre i nightly builds di Webkit (e anche di Firefox credo) offrono il supporto per le interessantissime estensioni Javascript WebGL. Da quanto ho appreso nel tutorial sembra che il set di API ricalchi abbastanza fedelmente quello delle note OpenGL ES 2.0.
Update – 18/06 : ieri sera ho tenuto una presentazione su questo tema al Ruby Social Club: ne approfitto quindi per aggiornare questo post con il link alle slide che ho utilizzato.
Negli ultimi mesi sono emerse le prime applicazioni che fanno uso di algoritmi di riconoscimento oggetti e, più specificatamente, volti. Cito, ad esempio, Picasa ed il filtro per visionare solo le facce in Google Images ma la lista di chi ha deciso di incorporare al suo interno questa funzionalità è decisamente più lunga.
Mi sono interessato subito al lato tecnico di questa nuova feature (grazie anche ad un ottimo speech ascoltato all’Erukuo 2009) imbattendomi in un particolare classificatore chiamato ‘cascade of boosted classifiers working with haar-like features’ che funziona nel seguente modo:
Per chi ancora non conoscesse i due termini che compongono il titolo di questo articolo ecco una breve introduzione:
Ho appena effettuato il commit della prima release funzionante di ruby-dlx. Ruby dlx è una piccola libreria che implementa in Ruby l’algoritmo dei Dancing Links descritto nel post di settimana scorsa.